OpenAI hat gerade GPT-5.6 released, ihr stärkstes Modell bisher, und liegt damit im direkten Duell mit Fable 5 um den Thron. Das Beste daran: Du musst dich nicht entscheiden. Mit OpenAIs offiziellem Codex-Plugin für Claude Code arbeiten beide im selben Tool zusammen.
Das Prinzip: Eins baut, das andere prüft. KI-Modelle sind schlecht darin, die eigene Arbeit zu kontrollieren, ein fremdes Modell findet Fehler, die das erste nie sehen würde. Die Einrichtung dauert keine zwei Minuten, hier ist die komplette Anleitung.
Was gerade passiert ist, warum das Plugin echt ist, und warum ein zweites Modell den Unterschied macht.
Seit dem 9. Juli ist GPT-5.6 öffentlich, in drei Stufen: Sol (das Top-Modell), Terra und Luna. OpenAI nennt es das fähigste System, das sie je gebaut haben, und laut Sam Altman ist Sol bei agentischen Coding-Aufgaben deutlich token-effizienter als der Vorgänger. Fable 5 und GPT-5.6 Sol kämpfen damit gerade beide um den Titel.
OpenAI hat selbst ein Plugin gebaut, das Codex direkt in Claude Code holt: codex-plugin-cc, offiziell, open source, über 27.000 Sterne. Damit rufst du GPT per Slash-Command aus deiner laufenden Claude-Session auf: für Reviews, für Zweitmeinungen, oder um ganze Aufgaben zu delegieren.
Modelle übersehen die eigenen Fehler, genau wie Menschen beim eigenen Text. Im Team prüft GPT, was Claude gebaut hat: als normales Review, als adversariales Review, das die Design-Entscheidungen selbst in Frage stellt, oder vollautomatisch mit dem Review-Gate, das jede Antwort gegenprüft, bevor sie durchgeht.
Alles direkt in Claude Code eintippen. Du brauchst nur ein ChatGPT-Konto (Free reicht) oder einen OpenAI-API-Key, plus Node.js 18.18 oder neuer.
Die vier Befehle nacheinander in Claude Code. /codex:setup prüft am Ende, ob alles bereit ist, und installiert Codex bei Bedarf gleich mit.
# In Claude Code, nacheinander: /plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc /plugin install codex@openai-codex /reload-plugins /codex:setup # Falls /codex:setup meldet, dass Codex fehlt: npm install -g @openai/codex # Und falls du noch nicht angemeldet bist: !codex login # geht mit jedem ChatGPT-Konto (auch Free) oder API-Key
Claude baut wie gewohnt, und mit diesen Befehlen holst du GPT als zweiten Senior dazu. Reviews sind read-only, GPT ändert nichts ohne dich.
# Normales Review deiner aktuellen Änderungen (im Hintergrund): /codex:review --background # Status: /codex:status Ergebnis: /codex:result # Adversariales Review: GPT hinterfragt die Entscheidungen selbst /codex:adversarial-review prüfe besonders [DEIN RISIKO-BEREICH, z.B. "das Error-Handling und mögliche Race Conditions"] # Ganzen Task an GPT abgeben (z.B. Bug untersuchen): /codex:rescue --background [DEINE AUFGABE, z.B. "untersuch, warum der Login-Test flaky ist"] # Vollautomatik, das Review-Gate: GPT prüft ab jetzt JEDE # Claude-Antwort und blockt, bis Probleme behoben sind: /codex:setup --enable-review-gate # wieder aus: /codex:setup --disable-review-gate # Sicherstellen, dass GPT-5.6 Sol läuft (in der aktuellen # Codex-CLI ist Sol schon Standard). Dauerhaft festlegen in # ~/.codex/config.toml: model = "gpt-5.6-sol" # oder in Codex per /model umschalten (Sol, Terra, Luna)
Zwei ehrliche Hinweise: Das Review-Gate ist mächtig, kann aber laut OpenAI selbst zu langen Claude-und-GPT-Schleifen führen und deine Limits schnell leeren. Schalte es nur an, wenn du die Session aktiv im Blick hast, für den Alltag reicht /codex:review nach größeren Aufgaben.
Und zur Abrechnung: Die GPT-Seite läuft über dein ChatGPT-Konto und zählt auf deine Codex-Limits, die Claude-Seite wie gewohnt über dein Claude-Abo. Zwei Modelle heißt zwei Kontingente, dafür fangen sie gegenseitig die Fehler ab.
Einmal einrichten, dann hast du bei jeder Aufgabe zwei Top-Modelle, die sich gegenseitig kontrollieren.
Marketplace hinzufügen, Plugin installieren, neu laden, /codex:setup. Das Setup sagt dir direkt, ob alles bereit ist, und hilft beim Rest.
Mit !codex login meldest du dich an, mit jedem ChatGPT-Konto (auch Free) oder einem API-Key. Wenn du Codex auf dem Rechner schon nutzt, bist du sofort startklar.
Arbeite normal mit Claude und lass GPT nach größeren Aufgaben mit /codex:review --background drüberschauen. Fürs Hinterfragen von Design-Entscheidungen nimmst du das adversariale Review mit eigenem Fokus.
Für kritische Sessions schaltest du das Review-Gate an, dann wird jede Claude-Antwort automatisch gegengeprüft. Und mit /codex:rescue gibst du ganze Aufgaben an GPT ab, wenn du eine zweite Meinung zum Bauen willst.
Das Duo ist ein Baustein. Wenn du Claude Code wirklich von Grund auf produktiv nutzen willst, mit eigenen Agents, Skills und Automationen, dann bist du auf der SKAILE Academy richtig.
Kein langes Formular: ein Klick und du bist direkt da.
Zur SKAILE Academy →